En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes. Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python. Actualmente es profesor investigador, Coordinador del Certificado de Alta Especialidad en Ciencia de Datos y Director Nacional de los programas de Maestria y Doctorado en Ciencias Computacionales del Tecnológico de Monterrey. Sus intereses de investigación incluyen la computación aplicada a problemas de optimización y combinatorios. Particularmente, le interesan los algoritmos de reconocimiento de patrones para identificar relaciones entre las características del problema y los métodos de solución. CPersonas con conocimientos básicos de programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística y en bases de datos relacionales.

Estoy estudiando la Especialidad en Visión Computacional mientras desarrollo mi proyecto de emprendimiento, me encantan las clases personalizadas y los profesores virtuales. La recomiendo a todos los que deseen aprender verdaderamente las Ciencias de la Computación y además deseen… Soy estudiante activa de la Carrera en Ciencias de la Computación enfocada en Desarrollo Móvil, me encantan las clases personalizadas, es una experiencia completamente nueva para mí.

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No cubrimos Python en el plan de estudios, pero animamos al alumnado a explorarlo una vez finalizado si quieren continuar su proceso de aprendizaje. Este curso más en línea de Ciencia de Datos de Udemy al que puedes unirte GRATIS. En el análisis de datos, vas a lidiar con datos, por supuesto, y no puedes ser un analista de datos exitoso si no puedes entender los datos. Este curso te ayudará a entender los datos y la ciencia detrás de ellos.En este curso, aprenderás a usar los datos, a preparar los datos para realizar operaciones en ellos. Comprenderás el proceso completo para extraer información importante de la pila de datos.

Estos profesionales resuelven problemas complejos que derivan de la lectura y el análisis exploratorio de grandes cantidades de datos. El valor de su trabajo radica en la toma de decisiones acertadas de la compañía. Desarrollar tu experiencia en la ciencia de los datos puede mejorar significativamente tu CV y abrir las puertas a industrias muy bien remuneradas como el business intelligence o inteligencia de negocios, entre muchas otras. Un experto en ciencia de datos puede trabajar en muchos tipos de organizaciones a industrias y son miles las oportunidades de trabajo disponibles a nivel mundial. Convertirse en un científico de datos nunca había sido tan fácil, empieza a aprender sobre este tema hoy mismo con un curso online gratis.

Cursos Destacados de Ciencia de Datos

Este curso te ayudará a desarrollar estas habilidades, además de esto, aprenderás sobre ciencia de datos y su historia. Después del Desarrollo de Software, Data Science es una de las disciplinas más aplicadas por las compañías tech. El estudio de los datos nos permite predecir y tomar mejores decisiones al momento de hacer crecer un negocio y desarrollar productos digitales. Por esto, la ciencia de datos resuena cada vez ¿Conoces los frameworks modernos? Una guía para utilizarlos en el desarrollo web más como una de las mejores opciones para que nuevas personas puedan desarrollar su carrera en tecnología. Da tus primeros pasos en una carrera de análisis de datos, que experimenta un alto nivel de crecimiento, con un certificado profesional de Google. Incorpora las habilidades requeridas que te prepararán para el trabajo, por ejemplo, cómo analizar y procesar datos para obtener perspectivas clave sobre el negocio.

• Los estudiantes que superen otros cursos de formación continua recibirán el certificado correspondiente.
• El año 1995, la UOC se convirtió en la primera universidad en línea del mundo.
• Es importante que el límite de la tarjeta sea superior al importe de la matrícula para evitar que los recibos se devuelvan.
• Recordad que las tarjetas aceptadas son VISA , VISA Electron y Mastercard (no se puede hacer el pago con American Express ni Dinners Club).

En este módulo te invitamos a conocer la importancia del análisis de datos en la toma de decisiones en las organizaciones del mundo actual. Puede elegir su propio horario de estudio para que su vida laboral no interfiera con sus estudios. En promedio, los estudiantes que dedican un mínimo de 15 horas semanales a su aprendizaje obtendrán su título en un tiempo estimado de 1.5 a 2.5 años de estudios. También, tiene la opción de reducir el tiempo de estudios, a través de la homologación de cursos, basada en su experiencia académica o profesional. Este programa incluye más de 180 horas de instrucción y cientos de evaluaciones que te ayudarán a simular escenarios de análisis de datos del mundo real, algo fundamentals para el éxito en el trabajo. El contenido fue desarrollado por especialistas de Google con décadas de experiencia en el análisis de datos.

Magíster en Ciencia de Datos

Consideramos que si tomas los cursos en el siguiente orden, podrás aprovechar al máximo esta especialización. Por otro lado, deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). Una beca en consonancia https://noesfm.com/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web/ con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial. Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.